2020年度安徽省人工智能產業創新工程支持方向

一、核心技術研發

1.智能計算芯片與系統。支持面向云計算、安防監控、自動駕駛、智能硬件等重點領域，研發高性能、低功耗的人工智能芯片及系統，完善編譯器、驅動軟件、開發環境等配套工具；支持突破具有自主學習能力的類腦芯片及系統。

2.智能傳感器。支持研發基于新材料、新工藝、新原理的新型智能傳感技術，突破模擬仿真、數模融合、MEMS與IC聯合設計等技術，重點布局工業控制、農業生產等領域的高精度、高可靠、微型化、微功耗的智能傳感器。

3.智能軟件系統。支持視頻圖像身份識別、智能語音交互系統、復雜文本及自然語言理解系統等智能軟件技術研發和應用，產品性能達到國際先進水平。

4.人工智能云服務技術。支持研發深度學習開發框架、算法庫、工具集及開源開發平臺，研究云原生的機器學習和深度學習技術、個性化可定制人工智能服務的云服務體系架構與服務交互技術、快速學習模型構建與訓練的數據交換技術等。

5.虛擬現實智能建模技術。支持研究虛擬對象智能行為的數學表達與建模方法，突破虛擬對象、虛擬環境和用戶之間進行自然、持續、深入交互技術，發展高精度、真實感、交互式的虛擬現實智能建模技術。

二、智能無人系統研發

6.智能駕駛系統。支持開展毫米波雷達與激光雷達等環境感知系統及多傳感器融合、智能化底層系統、智能座艙、駕駛整車集成等技術；探索基于5G、人工智能、智能傳感、大數據、車聯網等技術融合的自動駕駛、自主泊車、車路協同、高精地圖等技術。

7.智能機器人。支持突破環境感知、智能操作、智能交互、人機協作等技術，研發智能分揀、物流搬運、柔性操作、識別解析等行業機器人技術，開發具備自動感知、智能避障、自動巡航的智能無人機、無人系統關鍵技術。

三、智能產品系統研發

8.智慧教育系統。支持教育教學知識圖譜、情景感知、智慧校園、精準推送、教育分析系統等智慧教育關鍵技術的研發。

9.智慧醫療系統。支持醫療影像輔助診斷技術、臨床表現智能辨析技術、典型慢性病群體智能健康管理，突破健康大數據分析、醫療物聯網等智慧醫療關鍵技術的研發。

10.智慧農業系統。支持農業智能傳感與控制技術、農業無人機高光譜監測技術，農業信息遙感監測網絡技術，農業智能決策分析技術等智慧農業相關技術的研發。

11.智慧物流系統。支持適用于物流配送行業的智能控制、柔性自動化、配送知識圖譜、機器視覺、邊緣計算、智能數據分析等技術的研發。

12.智慧城市系統。支持包括智慧園區、智慧社區、智慧建筑、智慧照明、智慧管網、智慧環保、智慧金融、智慧法務等與城市智能化升級相關的技術研發。

13.智慧家庭系統。支持研發適用于智能家居產品的圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能搜索、寬窄帶物聯技術的研發。

14.智能可穿戴設備。支持具有應用推廣價值的智能可穿戴設備低功耗技術，推進電源架構優化、智能化配置傳感器狀態、算法優化和驅動優化、軟硬件一體化的研發。

四、其他

符合國家、省級人工智能產業發展規劃支持方向的相關技術研發。

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